Studierende | Promovierende | Mitarbeitende

In jedem Jahr honorieren wir die Forschungsst?rke unserer Hochschulangeh?rigen.

Wir würdigen herausragende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten mit unseren Forschungspreisen, die wir in den Kategorien Studierende | Promovierende | Mitarbeitende verleihen. Dank der Unterstützung durch die Saalesparkasse sind diese auch mit einem Preisgeld dotiert.

Im Rahmen unserer Nacht der Forschung 2023 pr?sentierten die - für die Forschungspreise - Nominierten ihre (Semester-, Bachelor-, Master und Promotions-) Projekte und Erkenntnisse allgemeinverst?ndlich und überzeugend im Rahmen von Science Pitches.

Dabei ging es darum, die komplexen wissenschaftlichen Fragestellungen und Forschungsergebnisse in einer klaren, pr?gnanten und unterhaltsamen Weise innerhalb von fünf Minuten darzustellen und damit das Interesse des Publikums zu wecken sowie für die Bedeutung und Relevanz der vorgestellten wissenschaftlichen Arbeit zu begeistern.

Wir freuen uns, Ihnen unsere diesj?hrigen Preistr?ger*innen sowie ihre spannenden Projekte zu pr?sentieren!

Unsere allerherzlichsten Glückwünsche gehen an:

1. Platz

Marzieh Alikouchaki Khorzoughi

?Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) An Empirical Study in Thermoplastic Polypropylene Honeycomb Cores for Lightweight Sandwich Panels and Composites Industry“

Semesterprojekt im Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften

Betreuende Person(en): Dr. Ing. Patrick Hirsch (mg老虎机游戏_水果老虎机游戏下载) und Friedrich Zerling

mg老虎机游戏_水果老虎机游戏下载, Martin Luther Universit?t Halle und ThermHex Waben GmbH

Zielstellung: This project aims to provide a comprehensive introduction to Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), which is a prominent quality management technique. FMEA serves as a proactive risk management approach, offering valuable insights into potential failures, their causes, and their consequences. Through the examination of various examples, the study aims to demonstrate the effective utilization of FMEA in understanding and mitigating risks in this industry.

2. Platz

Judith Langer

?Sexpositivit?t - Versuch eines differenzierten Verst?ndnisses einer sexpositiven Haltung“

Masterarbeit im Fachbereich Soziale Arbeit. Medien. Kultur

Betreuende Person(en): Prof. Dr. Heinz-Ju?rgen Vo? und Dr. Richard Lemke

Zielstellung: Der Fokus der vorliegenden Arbeit liegt auf Personen und der Frage, ob ein differenziertes Verst?ndnis einer sexpositiven Haltung m?glich ist, verschiedene Kontexte, in denen Sexpositivit?t verhandelt wird, einbeziehend. Mittels eines qualitativen Ansatzes wurde der Forschungsgegenstand in leitfadengestützten Interviews mit sechs Expert:innen, die zu Sexpositivit?t arbeiten, exploriert. Ergebnis einer fokussierten Interviewanalyse ist, dass sexpositive Haltung entlang von zw?lf Merkmalen beschrieben werden kann. Ebenso wurden Merkmalsbezüge wie auch gesellschaftliche Faktoren, die eine individuelle Entwicklung im sexpositiven Sinne erschweren oder erleichtern, identifiziert. Berücksichtigt wird zudem das komplexe Spannungsfeld westlicher Gesellschaften, in dem es sexpositive Haltung – als hochindividuelles und wandelbares Konstrukt – zu kontextualisieren gilt. Darauf aufbauend kann Sexpositivit?t für einzelne Personen als gesellschaftliche Akteure nachvollziehbar und anwendbar werden.

3. Platz

Oliver Martin

?Entwicklung eines AR-Tools für Destillationsanlagen mit Einbeziehung dynamischer Messdaten“

Semesterprojekt im Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften

Betreuende Person(en): Mechthild Meinike und Frank Ramhold

mg老虎机游戏_水果老虎机游戏下载 und akrobit software GmbH

Zielstellung: Integration dynamischer Messdaten, insbesondere von Temperatursensoren, in ein Augmented Reality (AR) -Tool für Destillationsanlagen. Die Anzeige der Temperaturwerte soll direkt im SichJeld des Benutzers innerhalb des Mixed Reality-Headsets Hololens 2 und nicht an einem separaten PC-Arbeitsplatz erfolgen.

Kategorie Promovierende

Dr. Ivana Predarska

?Development of Dual acting Platinum(IV)- and Tin(IV)-based Antitumour Agents Carrying Anti inflammatory Moieties and Exploitation of Mesoporous Silica“

Kooperative Promotion im Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften

Mentor*in: Prof. Dr. Dr. h.c. Goran Kalu?erovi? (mg老虎机游戏_水果老虎机游戏下载) und Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Evamarie Hey-Hawkins (Universit?t Leipzig)

Zielstellung: Die Arbeit mit Cisplatin, dem meistverwendeten Tumormedikament der Welt, sowie Oxaliplatin, wirft immer noch Optimierungsbedarf auf. In der vorliegenden Arbeit wurden die Eigenschaften von Cisplatin, Oxaliplatin und Zinn(IV)-Verbindungen genutzt um weitere Konjugate-Analoga zu synthetisieren. So konnte erfolgreich ein Medikamentkandidat entworfen werden, der auf mehrere Arten wirkt und Resistenzen vorbeugen k?nnte. Die Aktivit?ten sind durchweg deutlich verbessert worden und geringere Dosen an Cisplatin-Analoga sind n?tig für die Bek?mpfung des Tumors.Neben den Initiativen zur Verbesserung der Platin-basierten Chemothera-pie wurden neuartige Ans?tze unter Verwendung von anderen Metallen als Platin verfolgt, wobei diese m?gliche andere Wirkmechanismen oder eine geringere Toxizit?t aufweisen k?nnen.

Natalie Sontopski

?Doing AI: Kreative KI-Projekte zwischen Spekulation und Banalit?t“

Kumulatives Dissertationsprojekt im Fachbereich Soziale Arbeit. Medien. Kultur.

Mentor*in: Prof. Dr. Stefan Mei?ner (mg老虎机游戏_水果老虎机游戏下载) und Junior-Professorin Susann Wagenknecht (TU Dresden)

Zielstellung: Die Analyse (spekulativer) M?glichkeiten von doing AI sowie der dazugeh?rigen Praktiken bildet den Kern dieses kumulativen Dissertationsvorhabens. In meinem Dissertationsvorhaben m?chte ich analysieren, wie sich der Umgang von Künstlerinnen mit einerTechnologie gestaltet, die sich in einem rasanten Entwicklungsprozess befindet, der gerade noch aktuelle Iterationen und Ergebnisse schnell obsolet macht: Wie sehen Praktiken des doing AI vor diesem Hintergrund konkret aus? Werden die Praktiken dem spekulativen Charakter des aktuellen KIDiskurses gerecht? Ich habe bewusst dafür entschieden, künstlerische Praktiken zu beobachten, weil ich davon ausgehe, dass der eigene Umgang mit KI dabei st?rker reflektiert wird und auch weil doing AI sich in einem künstlerischem Umfeld nicht auf ein gro?es Unternehmen, sondern wenige Akteure verteilt und so fokussiert beobachten l?sst. Zudem interessieren mich die technischen Aspekte von doing AI, also das Schreiben von Algorithmen und Code sowie die Auswahl und Bearbeitung von Datensets nur am Rande. Mein Forschungsinteresse liegt vielmehr auf sozialen Aspekte von doing AI, spezifisch zu welchem Zweck KI wie eingesetzt wird und welche Praktiken sich dabei beobachten lassen. Das Ziel dieser Dissertation ist deswegen die explizite Auseinandersetzung mit Praktiken des doing AI durch ethnografische Forschung.