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AI Engineering

AI Engineering
Interdisziplin?rer Studiengang

Ein interdisziplin?rer projektorientierter Bachelorstudiengang mit Ausbildungsschwerpunkt auf K¨¹nstlicher Intelligenz (KI) und Ingenieurwissenschaften

AI Engineering ist ein BMBF-gef?rdertes Projekt im Rahmen der F?rderung ?KI in der Hochschulbildung¡°. Die Projektlaufzeit an der mgÀÏ»¢»úÓÎÏ·_Ë®¹ûÀÏ»¢»úÓÎÏ·ÏÂÔØ ist vom 01.12.2021 bis 31.11.2025.

 

Projektziel

Ziel des Projektes ist die Entwicklung des Studiengangs AI Engineering ¨C K¨¹nstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften.

Dieser bef?higt Studierende dazu, Methoden, Modelle und Technologien der k¨¹nstlichen Intelligenz zu beherrschen sowie ingenieurtechnische Problemstellungen und Daten zu verstehen, um KI-basierte L?sungen f¨¹r industrielle Problemstellungen konzeptionieren, projektieren und umsetzen zu k?nnen.

Sowohl Technologie-Kompetenz als auch Systemkompetenz sollen ausgebildet werden.

Das Projekt strebt als Qualifikationsziele an, dass die Studierenden mit Abschluss des mgÀÏ»¢»úÓÎÏ·_Ë®¹ûÀÏ»¢»úÓÎÏ·ÏÂÔØs ¨¹ber folgende Kompetenzen verf¨¹gen:

  • ein umfassendes Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden, KI-Modellen und KI-Technologien
  • ein tiefgreifendes Verst?ndnis f¨¹r ingenieurdom?nenspezifische Prozesse, Daten, Modelle und Probleme
  • die Kompetenz bestehende KI-Methoden und KI-Modelle f¨¹r ingenieurtechnische Probleme transparent anzuwenden und weiterzuentwickeln sowie neue KI-Anwendungsfelder zu erschlie?en
  • die F?higkeit KI-Methoden und -Modelle hinsichtlich ihrer Einsatztauglichkeit und -grenzen zu beurteilen ¨C unter Ber¨¹cksichtigung von technischen Randbedingungen und ethischen Gesichtspunkten

In Abh?ngigkeit von der konkreten Wahl ihrer Spezialisierung bzw. Vertiefung haben die Studierenden vertiefte Kenntnisse ¨¹ber die Grundlagen, Prozesse, Daten und Rahmenbedingungen der Anwendungsfelder und k?nnen diese praxisorientiert mit Fokus auf datengetriebene L?sungen anwenden.

Den Studierenden wird die M?glichkeit gegeben, das mgÀÏ»¢»úÓÎÏ·_Ë®¹ûÀÏ»¢»úÓÎÏ·ÏÂÔØ in f¨¹nf Vertiefungen individuell und nach den eigenen Interessen zu gestalten:

  • Agrarwirtschaft und -technik | Hochschule Anhalt
  • Fertigung, Produktion und Logistik | OVGU Magdeburg
  • Green Engineering | mgÀÏ»¢»úÓÎÏ·_Ë®¹ûÀÏ»¢»úÓÎÏ·ÏÂÔØ
  • Biomechanik und Smart Health Technologies | Hochschule Magdeburg-Stendal
  • Mobile Systeme und Telematik | Hochschule Harz

 

 

 

 

Green Engineering

An der mgÀÏ»¢»úÓÎÏ·_Ë®¹ûÀÏ»¢»úÓÎÏ·ÏÂÔØ bieten wir die Vertiefungsrichtung Green Engineering an.

Green Engineering besch?ftigt sich mit der Entwicklung k¨¹nstlicher Intelligenz(KI) f¨¹r nachhaltigeProzessein produzierenden Unternehmen und gesellschaftlichen / ?ffentlichen Einrichtungen.

Die Gestaltung intelligenter Anlagen und Geb?ude, die Entwicklung und Optimierung gr¨¹ner Prozesse f¨¹r die Produktion von Rohstoffen, Kunststoffen, Halbleiterchips usw. unter dem Gesichtspunkt der Nachhaltigkeit sowie die umweltfreundliche Erzeugung und Nutzung von Energie k?nnen von der Anwendung von KI stark profitieren. Die Studienvertiefung Green Engineering setzt hier an und vermittelt das Wissen, um nachhaltige, ?gr¨¹ne¡° Prozesse und Produkte, nachhaltige Prozess?automatisierung und vorausschauende Instandhaltung unter Nutzung von angewandter k¨¹nstlicher Intelligenz zu modellieren, zu analysieren und umzusetzen.

 

Kompetenzprofil

Die Absolvent:innen verf¨¹gen ¨¹ber ein umfassendes Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden, KI-Modellen und KI-Technologien. Sie haben ein tiefgreifendes Verst?ndnis f¨¹r ingenieurspezifische Prozesse, Daten, Modelle und Probleme.

Die Studierenden erwerben Kenntnisse und F?higkeiten auf dem Gebiet der KI-Anwendung f¨¹r Probleme der nachhaltigen Automatisierung von technischen Prozessen/Geb?udeautomation, der Gestaltung und des Betriebs nachhaltiger Anlagen/Maschinen durch Predictive Maintenance und der Nachhaltigkeit technischer Prozesse/Lebenszyklen.

 

 

 

Praxis

 

 

Studiengang

AI Engineering studieren!

Kooperationspartner*innen

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F?rderung als Fundament

Das Projekt durch das Bundesministerium f¨¹r Bildung und Forschung gef?rdert. Die Zuwendung gilt f¨¹r den Zeitraum vom 01.12.2021 bis 30.11.2025.

 

 

 

 

 

 

Bilder: Pexels | HoMe

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Teilprojektleitung

Prof. Dr. Heike Mrech
Professur f¨¹r Produktionssysteme und CAM
Raum: Hg/D/4/13

Projektmitarbeitende

Prof. Dr. Andreas Ortwein
Studienfachberater Bachelorstudiengang Green Engineering
Juliane Panser
Projektmitarbeiterin AIEng
Raum: Hg/C/4/7
Telefon: +49 3461 46-2842
Niklas Zeidler
Projektmitarbeiter AIEng
Raum: Hg/D/4/14
Thomas Eichhorn
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Raum: Hg/C/4/07
Telefon: +49 3461 46-2385
Daniel Schreiber
Projektmitarbeiter AI Eng
Raum: HG/D/4/14
Andr¨¦ Rosonsky
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Raum: H?/-1/05
Telefon: +49 3461 46-3000
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